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A IA está mudando tudo, desde nossas casas inteligentes automatizadas até a maneira como dirigimos nossos carros, mas um dos maiores impactos será no mercado de trabalho – então, como vamos sobreviver na nova economia automatizada?

Parece uma obsessão muito atual, mas a verdade é que a inteligência artificial tanto como termo quanto como área de pesquisa existe desde os anos 1950. Nas últimas seis décadas, nos foi prometido a chegada iminente de robôs que dobrariam nossa roupa perfeitamente, máquinas que poderiam traduzir automaticamente línguas com grande autocontrole e luxuosos carros voadores que nos transportariam por conta própria, como no famoso desenho animado americano , Os Jetsons . Mas a tarefa de construir capacidade cognitiva sintética não era trivial. Demorou décadas para a IA amadurecer, e essas visões passadas de um possível futuro passaram a ser vistas como meros scripts de ficção científica escritos por boffins otimistas que estavam, talvez, prometendo um pouco demais.

Mas agora, as coisas estão mudando.

Em sua terceira vinda, a inteligência artificial finalmente emergiu dos longos invernos de IA do passado, quando a tecnologia se tornou um anátema para investidores e tomadores de decisões de negócios. 

Por meio do sucesso dos carros autônomos de Waymo, do assistente pessoal Alexa da Amazon, da IA ​​de manutenção preditiva da SparkCognition e da tecnologia de reconhecimento facial um tanto assustadora do SenseTime, agora sabemos que a IA não é mais uma aspiração impossível. Para citar o presidente Putin, havia se transformado em um instrumento para “governar o mundo”.

Que inversão de sorte isso provou ser para os pesquisadores de IA! Basta ler um jornal atual para ficar totalmente inundado com as histórias dos últimos desenvolvimentos de IA. A China e a França estão lançando políticas nacionais de IA com o objetivo de obter vantagem no desenvolvimento da tecnologia. Os Emirados Árabes Unidos acabam de anunciar a nomeação do primeiro ministro de IA do mundo , Sheikh Omar bin Sultan Al-Olama. Mesmo nos Estados Unidos, o berço da inteligência artificial e principal potência de IA do mundo, inúmeros esforços estão em andamento para determinar a melhor forma de vencer o que foi amplamente caracterizado como “a corrida da IA”.

Meu próprio trabalho com os militares dos Estados Unidos, grupos de reflexão como o Centro para uma Nova Segurança Americana (CNAS) com sede em DC e na fundação e administração de uma das empresas de IA americana de crescimento mais rápido, a SparkCognition, deixou claro que há muito que nós devemos preparar nossas sociedades, militares e, na verdade, nós mesmos para.

Mas, acima de tudo, existe a economia.

A confluência de inteligência artificial e robótica certamente terá um impacto indelével nos empregos de hoje. Nós mecanizamos o músculo humano há séculos e, quando o combinamos com uma mente sintética, quase todas as formas de trabalho econômico podem ser automatizadas. Embora o impacto de curto prazo da IA ​​sobre os empregos seja geralmente estimado para ser modesto, devemos nos preparar para o médio prazo.

PriceWaterhouse estima que 2% dos empregos no Reino Unido serão afetados no início de 2020. Mas esse efeito vai ganhar força muito rapidamente. Em meados da década de 2030, o mesmo relatório estima que até 30 por cento dos empregos no Reino Unido serão automatizados.

E que tipo de trabalho seguirá o caminho das máquinas? Colarinho branco ou azul? Salário baixo ou alto? A realidade é que o impacto da IA ​​será sentido em toda a linha. Em um estudo de remuneração média em diferentes empregos britânicos, o Independentclassificou uma variedade de carreiras por seus ganhos semanais médios. Pilotos e engenheiros de aeronaves, ganhando uma média de £ 1.800, estavam no topo da lista, com os CEOs em segundo lugar (£ 1.580,70). Enquanto isso, funcionários de call center (£ 326), manobristas (£ 309), garçons (£ 266) e enfermeiras de berçário (£ 295) estavam entre os menos pagos. Se analisarmos as capacidades atuais de IA e robótica e extrapolarmos desenvolvimentos futuros, mesmo de maneira conservadora, não haverá dúvida de que muito do que um piloto de aeronave faz pode ser automatizado. Isso pode não significar que teremos aeronaves civis sem piloto em alguns anos, mas implicará na necessidade de menos pilotos para um número maior de voos. Com avanços rápidos em aplicativos de texto para fala, processamento de linguagem natural, automação de processos robóticos (RPA) e reconhecimento de voz, os trabalhadores do call center têm, de fato, muito com que se preocupar. E talvez com carros autônomos, os manobristas verão seus números diminuir também.

Trabalhos com duas características se destacam, no entanto, como resilientes mesmo em face da automação.

Em primeiro lugar, trabalhos que requerem o “toque humano”. Esses são trabalhos de cuidado, como a enfermeira do berçário, citada acima. No final do dia, nós, humanos, percebemos o mundo por meio de uma série de experiências subjetivas. E em certos contextos, queremos sentir o calor de uma conexão humana. Faz com que nos sintamos “melhores”. Os trabalhos que fornecem principalmente esse tipo de valor estão além da capacidade das máquinas em um futuro previsível.

Em segundo lugar, os trabalhos que nós, como sociedade concordamos, têm valor simplesmente porque foram realizados por humanos. Por exemplo, um robô produzindo um pincel fino pode produzir uma pintura a óleo de uma cena de uma forma quase foto realista. Alguém poderia argumentar que nenhum ser humano seria capaz de capturá-lo com tanta precisão ou detalhe. E, de fato, enquanto nos maravilhamos com a beleza com que Rembrandt capturou a luz e a sombra em sua “Tempestade no Mar da Galiléia”, em última instância não é o trabalho do pincel, mas a ideia expressa por uma mente humana manifestada na tela, que nós ache valioso. Não se trata do número de pixels ou da precisão. Trata-se de uma confirmação de que somos capazes desta … desta pintura, soneto, sprint ou manobra atlética. Sempre acharemos esta confirmação, fornecida por artistas, esportistas, cantores, escultores e músicos, um valor valioso.

Mas isso é o suficiente? Se 30 por cento dos empregos do país serão automatizados em meados de 2030, há algum consolo em encontrar o fato de que alguns de nós ainda seremos pagos para cuidar de crianças ou pintar uma obra-prima, se formos abençoados com a habilidade ?

Claramente, não. Como descobri por escrito, The Sentient Machine: a era vindoura da inteligência artificial , o alvorecer da IA ​​generalizada não se trata apenas de inovação tecnológica e progresso científico. É também uma oportunidade de nos conhecermos melhor. O advento da IA ​​pode ser um espelho para a humanidade; por que somos valiosos quando as máquinas podem nos superar?

Eu sinto que nós, como seres sencientes capazes de perceber tanto as idéias abstratas quanto a realidade tangível, possuímos um valor intrínseco. E não, esse valor não decorre de nossa capacidade de realizar o trabalho, mas é devido à perspectiva única que apresentamos. As máquinas podem ser monumentalmente mais rápidas do que nós, mas confrontadas com o espaço infinito de ideias, elas podem descobrir tudo o que podemos … um pedaço infinitesimalmente pequeno. Nenhuma velocidade pode conquistar o infinito. Portanto, não é a velocidade, mas a perspectiva que realmente importa.

Considere que o valor econômico – além das necessidades óbvias da carne – é uma consequência da concordância humana. Concordamos que músicos e jogadores de críquete famosos deveriam ganhar muito dinheiro. Não existe nenhuma lei fundamental da física que diga que isso deveria ser assim. Visto desta forma, o valor parece arbitrário, mas é precisamente essa arbitrariedade que nos liberta para adaptar nossa economia à era vindoura da inteligência artificial. Seja por meio da renda básica universal, um imposto sobre robôs ou pagando a cada cidadão um “aluguel” pelo uso de sua porção da Terra, devemos encontrar maneiras de ir além das definições atuais de empregos e valor.

Não se trata apenas de inovação tecnológica, mas de inovação política e política. E para realizá-lo devemos envolver nossos governos e formuladores de políticas, que, em sua maioria, foram deixados para trás pela marcha do progresso tecnológico. Devemos incentivá-los a desenvolver as estruturas legislativas por meio das quais podemos preparar nossas sociedades e economias para um futuro no qual os cidadãos possam colher os frutos da IA, e não apenas serem transformados em suas vítimas.

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